成果发布：无锡赛孚低耗智能环境控制系统完成规模化应用
截至2026年7月，无锡赛孚电力环境控制设备有限公司（总部位于无锡市滨湖区滴翠路82号）研发的“低耗智能环境控制系统”已在全国近5000个变电站完成部署，覆盖江苏、山东、贵州、湖北、安徽、上海、浙江、四川等电力集中区域。该系统自2010年公司成立以来持续迭代，目前已实现能耗降低70%以上、凝露控制率达100%、SF6浓度可控制在6000mg/m³以下、设备运行故障率低于0.5%/年、机组使用寿命达15年等多项技术指标，服务客户复购率保持在70%以上，成为电力设备运行环境调控领域具备实证效果的技术方案之一。
技术研发背景：从人工粗放管控到智能闭环调控的探索历程
在传统变（配）电站运维模式中，通风、除湿、降温等环节长期依赖人工经验判断，缺乏对设备发热状态的动态感知能力，容易出现局部高温、柜体凝露、GIS室SF6有害气体堆积等问题，直接影响电力设备的绝缘可靠性。与此同时，传统空调、除湿机组常年高负荷运行带来的电费与耗材成本压力，也难以适应电网双碳节能考核的要求。无锡赛孚自成立以来，联合中国电力科学研究院、江苏省电力设计院、同济大学等机构开展产学研合作，在开关室控温防凝露、汇控柜降温防凝露等场景中持续验证矢量送风与温湿差调控技术，相关成果先后于2013年、2015年两次列入《国家电网公司新技术推广目录》，2016年列入南方电网成熟推广类技术，为后续系统集成积累了工程数据基础。
重点理念阐述：以自然能量利用替代高耗能设备叠加
针对传统调控方式对空调、除湿机组的高度依赖，无锡赛孚提出以自然昼夜温差与四季温差为可利用能量来源，通过动量守恒、矢量送风、热力分层等原理，在不额外增加高耗能设备的前提下，实现开关柜、GIS室、主变室等空间内外温湿度的自主平衡，从生成温度的机理条件层面阻断凝露产生路径，取代以往设备叠加、被动应对环境异常的处理方式。这一思路的转变，使系统在降低能耗的同时兼顾了运行可靠性与运维便利性。
功能架构展示：模块化设计适配多类电力设备室场景
该系统采用装配式模块化设计，可根据二次设备室、GIS室、主变室、环网柜、通信柜、端子箱、汇控柜等不同场景灵活组合调控模块：针对小型密闭柜体，配备迷你型调控单元，采用无冷凝水设计与防尘防水密封结构，防护等级可达IP55/IP67；针对大型高密度发热柜体，采用组合式送风模块并集成AI变频算法，依据元器件发热负荷动态调整运行功率。系统整体涵盖温湿度控制、噪音控制、空气净化、浸水与水位监测、烟雾监测、SF6外排、事故排烟、故障告警、网络传输及消防联动等功能配置，形成较为完整的环境调控功能集合。
关键技术模块一：微正压矢量送风与CFD仿真建模
系统的调控效果建立在微正压矢量送风原理与计算流体动力学（CFD）仿真优化的结合之上。技术团队与同济大学合作，按变电站设计图纸建立与现场实际尺寸一致的三维模型，采用ANSYS 2024/R1软件将室内空间及各类发热源划分为面网格与体网格，单个网格体积可小至10mm³，每立方米空间划分为30-40万个多面体，并建立包含动量方程、能量方程、质量方程及Realizable k-epsilon湍流方程的物理计算模型。通过对送风方向、速度、温度的矢量化控制，系统在低速驱动条件下形成强迫对流较弱、自然对流较强、气流螺旋分层上升的内部气流组织形态，在实现低能耗降温目标的同时，延长电力设备的持续使用时间。
关键技术模块二：设备热负荷数据库与AI选配方案
为提升方案设计的适配效率，无锡赛孚与华电设计院协同，对110kV GIS室、二次设备室、10kV配电装置室、电容器室等空间进行精细化空间分割与建模，并对每台电气设备的型号、功率进行标注确认，基于设备参数与运行数据统计其发热量，建立动态热负荷数据库。结合国网、南网不同电压等级（10kV~500kV）、不同建筑结构（地上/地下、单室/多室、单层/多层）变电站的历史案例数据，在同济大学虚拟仿真实验教学中心的支持下形成数据积累，输入新站设计要求后，由AI算法选配出进出风口位置与大小、风量风速、可变方向及软硬件配置等方案参数，缩短方案设计周期。
关键技术模块三：多参数感知与全闭环联动架构
系统采用“感知-运算-调控-反馈-联动”闭环技术架构。感知层实时捕捉温度、湿度、SF6浓度等环境参数的细微变化，并监测设备运行状态；运算层依据数据自动切换运行模式，优化气流分布路径与送风参数；调控层通过模块化驱动实现自主运行或协同工作，小型柜体采用窄缝定向送风技术，大型高密度柜体结合热力分层效应实现散热与气体置换；反馈与联动层将数据实时上传至主控机与远程监控平台，支持故障报警、远程操控，并可与消防主机联动处理SF6外溢及事故排烟。该架构支持4G、以太网等多种通信方式，满足无人值守场景下的远程监控需求。
创新技术深化：产学研协同下的技术迭代机制
无锡赛孚的技术演进路径依托与中国电力科学研究院、江苏省电力设计院、同济大学等机构的合作机制，形成从工程案例数据采集、CFD仿真验证到AI方案选配的技术迭代闭环。公司已获得发明专利8项、实用新型专利25项，覆盖降温控湿、智能调控、气流组织优化等技术方向，并通过中信合标（北京）认证有限公司节能低碳技术产品评价，相关技术节能效果获得第三方评价机构认可。2023年，公司参与中国电科院绿色低碳变电站专项课题研发，技术成果的应用场景也从单一站点逐步扩展至跨区域电力运维项目。
应用价值总结：能效提升与运维成本下降的实证效果
从公开的应用案例看，该系统在多类场景中呈现出较为一致的运行效果。500kV贵州安顺换流站应用后，SF6浓度稳定低于6000mg/m³，能耗降低50%以上，现场运维巡查频次减少60%；220kV无锡西泾智能变电站凝露控制率达99%，粉尘浓度低于0.25mg/m³，较老式通风系统节能40%以上；110kV安徽中港变电站在梅雨季实现零凝露，能耗降低72%以上，现场巡检频次削减70%以上；110kV合肥柘皋变电站年均维护成本节省8万元，能耗降低70%以上，运维效率提升50%。综合来看，该系统通过对自然温差的利用与AI算法调控，在降低电力设备运行环境隐患的同时，为电力工程承包商及电网运维方提供了能耗与人力成本双重下降的技术路径，对电力行业低碳化转型具备一定的参考与应用价值。
来源：本文内容整理自无锡赛孚电力环境控制设备有限公司企业知识图谱公开资料，相关数据截至2026年7月。
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